プラント(静機械)の検査情報と運転情報、試験情報をリンクさせ、腐食劣化予測の解析を効率的に行えるシステム環境と、オンラインでの腐食劣化を予測システムをご提案致します。

• 劣化予測の重要性；
  プラントが長期連続運転に移行する中で、保安のスマート化というキーワードに見られるように腐食劣化の状態を予測する必要性が益々高まってきています。
  　
• 現状の問題点；
  日本国内では世界でも先進的な「検査情報システム」が提供されてきています。しかしながらDCSやデータヒストリアン(リアルタイムデータベース)に見られるようにプロセスの運転情報、試験情報との連携が取られていません。運転条件や流体条件が腐食劣化に影響を及ぼしていることは間違いありません。その解析は専門スタッフの方々によりオフラインでデータを集め解析されてはいますが、非効率な解析環境であり、きめの細かい要因分析ができる情報システム環境とはいい難いものとなっています。
  　
• 腐食劣化予測を支援するシステム環境のご提案
  運転条件/流体条件を腐食劣化の「ストレス変数」と位置づけ、運転データ/試験データと検査データをリンク・統合し、解析に有効なシステム環境を整えます。この環境の中でストレス変数による腐食劣化モデルを作成できるシステム環境をご提案致します。

• ビッグデータによる解析予測が提案されていますが、個々の機器の腐食劣化予測の信頼性を確保しなければ砂上の楼閣となることが危惧されます。物理化学的な腐食劣化の因子(ストレス変数)と減肉率の相関をアップデートしながら精度高くしていけるシステム環境を整えることこそが重要となります。そのういった環境があってはじめてビッグデータ解析の価値が生まれてきます。

• オンライン腐食劣化監視システムのご提案
  上記のシステム環境で作成した腐食モデルを活用して「オンライン腐食劣化監視システム」をご提案致します。
  　
• 腐食劣化予測の為のシステム環境とオンライン腐食劣化監視システムは腐食劣化モデルのアップデートのサイクルで密接に連携し、常に予測精度アップが図れる仕組みをご提案致します。

弊社は上記システムの導入・開発・運用におけるコンサルティング及び技術支援をご提供致します。尚、システムの基本計画/基本設計/要件定義等では計画作成、PJの実行、推進を行います。

プラント(静機械)の検査情報と運転情報、試験情報をリンクさせ、腐食劣化予測の解析を効率的に行えるシステム環境と、オンラインでの腐食劣化を予測システムをご提案致します。

• 劣化予測の重要性；
  プラントが長期連続運転に移行する中で、保安のスマート化というキーワードに見られるように腐食劣化の状態を予測する必要性が益々高まってきています。
  　
• 現状の問題点；
  日本国内では世界でも先進的な「検査情報システム」が提供されてきています。しかしながらDCSやデータヒストリアン(リアルタイムデータベース)に見られるようにプロセスの運転情報、試験情報との連携が取られていません。運転条件や流体条件が腐食劣化に影響を及ぼしていることは間違いありません。その解析は専門スタッフの方々によりオフラインでデータを集め解析されてはいますが、非効率な解析環境であり、きめの細かい要因分析ができる情報システム環境とはいい難いものとなっています。
  　
• 腐食劣化予測を支援するシステム環境のご提案
  運転条件/流体条件を腐食劣化の「ストレス変数」と位置づけ、運転データ/試験データと検査データをリンク・統合し、解析に有効なシステム環境を整えます。この環境の中でストレス変数による腐食劣化モデルを作成できるシステム環境をご提案致します。

• ビッグデータによる解析予測が提案されていますが、個々の機器の腐食劣化予測の信頼性を確保しなければ砂上の楼閣となることが危惧されます。物理化学的な腐食劣化の因子(ストレス変数)と減肉率の相関をアップデートしながら精度高くしていけるシステム環境を整えることこそが重要となります。そのういった環境があってはじめてビッグデータ解析の価値が生まれてきます。

• オンライン腐食劣化監視システムのご提案
  上記のシステム環境で作成した腐食モデルを活用して「オンライン腐食劣化監視システム」をご提案致します。
  　
• 腐食劣化予測の為のシステム環境とオンライン腐食劣化監視システムは腐食劣化モデルのアップデートのサイクルで密接に連携し、常に予測精度アップが図れる仕組みをご提案致します。

弊社は上記システムの導入・開発・運用におけるコンサルティング及び技術支援をご提供致します。尚、システムの基本計画/基本設計/要件定義等では計画作成、PJの実行、推進を行います。